ky-thuat Cơ bản
Prompt Engineering là gì?
Kỹ thuật thiết kế câu lệnh để mô hình AI hiểu đúng ý và trả lời chính xác hơn.
Cập nhật: 2 tháng 5, 2026 · 1 phút đọc
Prompt Engineering là kỹ thuật viết và tinh chỉnh câu lệnh (prompt) gửi tới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Claude, Gemini để nhận được kết quả tốt hơn.
Tại sao cần prompt engineering?
Cùng một câu hỏi, viết theo hai cách khác nhau, AI có thể cho hai câu trả lời khác xa nhau về chất lượng. Một prompt tốt giúp:
- AI hiểu đúng ngữ cảnh và mục tiêu của bạn
- Giảm “ảo giác” (hallucination) — tức AI bịa thông tin
- Output có format đúng yêu cầu (markdown, JSON, bảng…)
- Tiết kiệm token, do đó tiết kiệm tiền khi gọi API
Ví dụ
Prompt tệ:
Viết bài về AI
Prompt tốt:
Bạn là biên tập viên công nghệ cho độc giả phổ thông tại Việt Nam.
Viết bài 800 từ về "AI agent là gì" với cấu trúc:
1. Định nghĩa ngắn gọn (2-3 câu)
2. Một ví dụ thực tế người Việt dễ hình dung
3. Khi nào nên dùng / không nên dùng
Tone: thân thiện, tránh thuật ngữ Anh nếu không cần.
Khi nào nên dùng
- Bạn dùng ChatGPT/Claude hằng ngày và muốn output chất lượng cao hơn
- Bạn xây ứng dụng dùng API LLM
- Bạn cần AI tạo nội dung theo template cố định
Liên kết
- Học sâu hơn: RAG, Fine-tuning
Thẻ
#prompt#llm#co-ban