Fine-tuning là gì?

Fine-tuning là quá trình huấn luyện thêm một mô hình AI có sẵn (vd: GPT, Llama) trên dữ liệu của bạn để nó “thấm” phong cách, kiến thức chuyên môn hoặc định dạng output mà bạn cần.

So sánh nhanh: Fine-tuning vs RAG vs Prompting

Yếu tố	Prompting	RAG	Fine-tuning
Chi phí setup	Rẻ	Trung bình	Đắt
Cập nhật dữ liệu	Tức thời	Tức thời	Phải train lại
Phù hợp cho	Tác vụ chung	Câu hỏi dựa trên tài liệu	Phong cách / format cố định

Khi nào dùng fine-tuning

• Cần AI viết theo phong cách thương hiệu nhất quán
• Cần AI luôn output theo format cụ thể (JSON schema phức tạp)
• Có dataset lớn chuyên ngành mà prompt + RAG chưa đủ

Khi nào KHÔNG dùng

• Mới bắt đầu — thử prompting + RAG trước
• Dữ liệu thay đổi liên tục — RAG hợp hơn
• Ngân sách < 1000 USD và không có ML engineer