Pencarian cepat istilah AI dalam bahasa sederhana
Setiap istilah: definisi singkat → contoh nyata → kapan menggunakannya. Tanpa terjemahan kaku, tanpa basa-basi.
✨ Mulai di sini
Istilah dasar untuk dibaca pertama jika Anda baru mengenal AI.
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?
Bidang ilmu komputer yang membuat mesin meniru kemampuan berpikir, belajar, dan membuat keputusan seperti manusia.
Apa itu LLM?
Large Language Model — sistem AI yang dilatih pada kumpulan teks raksasa, mampu memahami dan menghasilkan teks seperti manusia. ChatGPT, Claude, dan Gemini semuanya adalah LLM.
Apa itu Token (di LLM)?
Unit terkecil yang diproses LLM — bukan kata, tapi fragmen. Token menentukan biaya API dan batas konteks.
Semua istilah
Tidak ada istilah yang cocok
Coba hapus filter, atau sarankan istilah yang ingin dijelaskan.
Apa itu AI Agent?
Sistem AI yang dapat merencanakan, menggunakan tools, dan melakukan banyak langkah secara berurutan untuk menyelesaikan suatu tujuan — bukan hanya menjawab satu pertanyaan.
Apa itu AI Alignment?
Bidang penelitian yang memastikan AI bertindak sesuai niat dan nilai manusia — agar tidak menyimpang ketika menjadi lebih kuat.
Apa itu AI Hallucination?
Ketika LLM dengan percaya diri menghasilkan informasi yang salah secara faktual — statistik palsu, sitasi fiktif, peristiwa karangan.
Apa itu API (AI)? Cara menggunakan API LLM
Cara developer memanggil model AI dari kode — bagaimana Claude API, OpenAI API, dan Gemini API bekerja.
Apa itu Chain of Thought (CoT)?
Teknik prompt yang meminta LLM 'berpikir langkah demi langkah' sebelum menjawab, secara signifikan meningkatkan akurasi pada soal yang kompleks.
Apa itu Computer Vision?
Bidang AI yang membantu mesin 'melihat' dan memahami isi gambar serta video — dari pengenalan wajah hingga mobil otonom.
Apa itu Context Window?
Jumlah teks maksimum yang bisa 'diingat' LLM dalam satu kali pemrosesan. Menentukan seberapa banyak informasi yang bisa Anda masukkan ke prompt.
Apa itu Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)?
Cabang machine learning yang menggunakan neural network berlapis-lapis untuk belajar dari data kompleks seperti gambar, suara, dan teks.
Apa itu Diffusion Model?
Jenis model AI yang membuat gambar dengan cara menghilangkan noise secara bertahap — fondasi di balik Midjourney, Stable Diffusion, dan DALL-E.
Apa itu Embedding?
Cara merepresentasikan teks, gambar, atau apa pun sebagai vektor numerik agar mesin dapat membandingkan makna.
Apa itu Fine-tuning?
Proses melatih lebih lanjut model AI yang sudah ada dengan data Anda agar lebih baik dalam tugas tertentu atau sesuai dengan gaya tertentu.
Apa itu Foundation Model?
Model AI besar yang dilatih dengan data luas dan serbaguna — menjadi fondasi untuk fine-tuning ke berbagai task berbeda.
Apa itu Function Calling (Tool Use)?
Kemampuan LLM untuk memanggil function/API eksternal guna mengakses data nyata, bukan hanya menghasilkan teks dari memori.
Apa itu Generative AI?
Jenis AI yang tidak hanya mengklasifikasi/memprediksi, tetapi juga MENCIPTAKAN konten baru: teks, gambar, video, code, musik.
Apa itu GPU? Mengapa AI Membutuhkan GPU?
Kartu grafis — perangkat keras yang mempercepat komputasi paralel, menjadi 'tulang punggung' setiap model AI modern.
Apa itu Inference (Inferensi AI)?
Proses menjalankan model AI yang sudah di-training untuk merespons user — menentukan biaya dan kecepatan saat AI dibawa ke produk.
Apa itu Jailbreak (AI)?
Teknik untuk menerobos batasan keamanan LLM agar melakukan hal yang biasanya akan ditolaknya.
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?
Bidang ilmu komputer yang membuat mesin meniru kemampuan berpikir, belajar, dan membuat keputusan seperti manusia.
Apa itu LLM?
Large Language Model — sistem AI yang dilatih pada kumpulan teks raksasa, mampu memahami dan menghasilkan teks seperti manusia. ChatGPT, Claude, dan Gemini semuanya adalah LLM.
Apa itu LoRA?
Low-Rank Adaptation — teknik fine-tune model besar yang menghemat 100-1000× resource dibanding fine-tune penuh.
Apa itu Machine Learning?
Pendekatan dalam AI di mana komputer mempelajari pola dari data, bukan diprogram langkah demi langkah.
Apa itu MCP (Model Context Protocol)?
Standar terbuka dari Anthropic yang memungkinkan LLM terhubung dengan tool, database, dan aplikasi melalui satu protokol seragam.
Apa itu Multimodal?
AI yang mampu memproses berbagai jenis data sekaligus: teks, gambar, audio, video — bukan hanya teks seperti LLM lama.
Apa itu Neural Network?
Struktur komputasi yang meniru cara neuron di otak terhubung, menjadi fondasi deep learning modern.
Apa itu NLP (Natural Language Processing)?
Cabang AI yang membantu mesin membaca, memahami, dan menghasilkan bahasa manusia — dari Google Translate hingga ChatGPT.
Apa itu Prompt Engineering?
Seni menulis instruksi agar model AI menghasilkan output yang lebih baik dan lebih dapat diandalkan.
Apa itu Quantization?
Teknik mengurangi presisi numerik dalam model AI agar berjalan lebih cepat dan hemat RAM — dengan sedikit pengorbanan akurasi.
Apa itu RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Teknik yang memungkinkan LLM merujuk dokumen Anda sebelum menjawab — mengurangi halusinasi dan mendasarkan jawaban pada data nyata.
Apa itu RLHF?
Reinforcement Learning from Human Feedback — teknik menggunakan umpan balik manusia untuk mengajari LLM menjawab dengan lebih 'sesuai keinginan'.
Apa itu System Prompt?
Instruksi 'pengaturan' untuk LLM sebelum user mulai berbicara — menentukan persona, format, dan batasan AI.
Apa itu Token (di LLM)?
Unit terkecil yang diproses LLM — bukan kata, tapi fragmen. Token menentukan biaya API dan batas konteks.
Apa itu Training (Pelatihan AI)?
Proses mengajari model AI dengan menunjukkan jutaan/miliaran contoh dan menyesuaikan parameter internalnya.
Apa itu Transformer?
Arsitektur neural network yang diperkenalkan tahun 2017, fondasi di balik semua LLM modern (GPT, Claude, Gemini).
Apa itu Vector Database?
Jenis database khusus untuk menyimpan dan mencari vector embedding dengan cepat, fondasi untuk RAG dan semantic search.
Istilah yang hilang?
Kirim saran — kami prioritaskan istilah yang paling banyak ditanyakan.
Sarankan istilah →